Python利用pandas和matplotlib实现绘制双柱状图

在数据分析和可视化中,常用的一种图形类型是柱状图,柱状图能够清晰地展示不同分类变量的数值,并支持多组数据进行对比,本篇文章将介绍python如何使用pandas和matplotlib绘制双柱状图,需要的可以参考下

目录

• 准备工作
• 导入所需库
• 读取并处理数据
• 绘制柱状图
• 添加标签和标题
• 添加数据标签
• 显示图形
• 效果图展示
• 完整代码

在数据分析和可视化中，常用的一种图形类型是柱状图。柱状图能够清晰地展示不同分类变量的数值，并支持多组数据进行对比。本篇文章将介绍如何使用Python绘制双柱状图。

准备工作

在开始绘制柱状图之前，需要先安装matplotlib和pandas这两个Python库。可以通过pip安装：

pip install matplotlib 
pip install pandas

导入所需库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

读取并处理数据

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\数据核对\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 设置柱状图的宽度
bar_width = 0.35

# 设置x轴的位置
x = df.index

首先使用Pandas读取Excel文件，然后根据实际情况设置柱状图的宽度和x轴位置。这里我们使用DataFrame的索引作为x轴。

绘制柱状图

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - bar_width/2, df['销售数量'], bar_width, label='销售数量')
rects2 = ax.bar(x + bar_width/2, df['销售数量2'], bar_width, label='销售数量2')

使用matplotlib绘制柱状图，其中subplots()方法会返回一个Figure对象和一个Axes对象。然后使用bar()方法绘制两组柱状图，并设置标签。

添加标签和标题

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('店铺名称')
ax.set_ylabel('销售数量')
ax.set_title('Double Bar Chart')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df['店铺名称'])
ax.legend()

添加数据标签

# 添加数据标签
for rect in rects1:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate('{}'.format(height),
                xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                textcoords="offset points",
                ha='center', va='bottom')

for rect in rects2:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate('{}'.format(height),
                xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height/2),
                xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                textcoords="offset points",
                ha='center', va='top')

对于每个柱状图，使用annotate()方法添加数据标签。

显示图形

# 显示图形
plt.show()

最后使用show()方法显示图形。

效果图展示

完整代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\数据核对\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 设置柱状图的宽度
bar_width = 0.35

# 设置x轴的位置
x = df.index

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - bar_width/2, df['销售数量'], bar_width, label='销售数量')
rects2 = ax.bar(x + bar_width/2, df['销售数量2'], bar_width, label='销售数量2')

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('店铺名称')
ax.set_ylabel('销售数量')
ax.set_title('Double Bar Chart')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df['店铺名称'])
ax.legend()

# 添加数据标签
for rect in rects1:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate('{}'.format(height),
                xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                textcoords="offset points",
                ha='center', va='bottom')

for rect in rects2:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate('{}'.format(height),
                xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height/2),
                xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                textcoords="offset points",
                ha='center', va='top')

# 显示图形
plt.show()

到此这篇关于Python利用pandas和matplotlib实现绘制双柱状图的文章就介绍到这了,更多相关Python双柱状图内容请搜索数字提纲【www.sztg.com.cn】以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持数字提纲【www.sztg.com.cn】！