常见的数据分析方法：1、对比分析法；2、结构分析法；3、交叉分析法；4、趋势分析法；5、因果分析法；6、关联分析法；7、聚类分析法；8、主成分分析法；9、散点分析法；10、矩阵分析法。详细介绍：1、对比分析法：将两个或两个以上的数据进行对比分析，找出其中的差异和规律；2、结构分析法：对总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法；3、交叉分析法等等。
数据分析方法有很多种，以下是一些常见的方法：
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对比分析法：将两个或两个以上的数据进行对比分析，找出其中的差异和规律。
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结构分析法：对总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法。
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交叉分析法：同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。
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趋势分析法：对数据的发展趋势进行分析，用于预测未来的走向。
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因果分析法：对数据之间的因果关系进行分析，用于解释事物发生的原因。
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关联分析法：通过对数据之间的关联性进行分析，找出数据之间的关联规则和关联程度。
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聚类分析法：将数据按照一定的特征和规则进行聚类，将相似的数据归为一类。
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主成分分析法：通过降维技术，将多个变量化为少数几个综合变量，用于反映原始数据的主要特征。
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散点分析法：将两个变量之间的关系通过散点图来表示，从而观察变量之间的相关性。
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矩阵分析法：将数据按照矩阵的形式进行分析，可以用于关联分析、聚类分析、主成分分析等等。
以上是一些常见的数据分析方法，每种方法都有其特点和适用范围，选择合适的方法进行数据分析可以帮助更好地解决问题和理解数据。
以上就是数据分析方法介绍的详细内容，更多请关注深圳推广其它相关文章！
